全球初次!让机器人跟人一起跑马拉松,图什么?

liukang20242个月前热门吃瓜196
全球初次人类和人形机器人共跑的半程马拉松赛,将于4月19日7时30分在北京亦庄鸣枪起跑。
据报道,2025北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松,采纳人形机器人与人同步报名、一起起跑,共跑21.0975公里的方法。
“玩真的?”“能跑下来吗?”“认路吗?”“会不会摔了?”网友们纷繁宣布疑问。
机器人和人一起跑马拉松,图什么?
▲人形机器人“天工”在进行奔驰展现
测验现场:
机器人以约每小时10公里速度奔驰
本次赛事共招引3万余名跑者报名,估计赛时将有9000余名跑者以及近20家机器人企业参赛队同场竞技。
为保证安全,本次赛事在人类与人形机器人之间设有物理隔绝
据新华社,记者在现场看到,测验场所的沥青路面挨近竞赛路况,有人形机器人正在以每小时10公里左右的速度奔驰,并且能在不关机的状态下,在10余秒内完结“热插拔”换电。此外,为减轻奔驰对机器人本体和关节的冲击,有的人形机器人穿上了“运动鞋”,以起到维护效果。
在测验现场,主办方还为各支机器人参赛部队开设了独立房间,便于机器人拼装、测验、优化。
北京经济技能开发区管委会副主任梁靓表明,此次参赛的人形机器人款式、身高、体重、功用等方面各有不同,也各有偏重,有的拿手跑步、有的“颜值”高、有的会沟通,尽管都选用纯电驱动,但起跑方法、跑姿不尽相同。
本次竞赛的地势对机器人来说并不简略,既包含平整柏油路、坑洼裂缝路,又有长缓坡、短陡坡路段,以及石板路、草地、石子路等区域,机器人需求精准调整脚步、姿势,操控好动力和制动。
赛制方面,人形机器人“跑马”相似于赛车竞赛,机器人以部队为单位参赛,配有同步奔驰的人类领航员、操作手、工程师。机器人换电的进程相似赛车竞赛“换轮胎”,动身方式也将选用“排位赛”的方法别离计时。
让机器人去跑马拉松
含义安在
“人机共跑”关于主办方、参赛队选手和观众来说,都是初次。竞赛期间,难免会呈现“钢铁侠”或许跌倒的小插曲。
那么,花大力气安排机器人们跟人类一起跑马拉松,有什么含义呢?
北京人形机器人立异中心CEO熊友军以为:“这不只仅简略的体育竞技,更是对技能打破、工业开展的‘极限测验’。”
业内人士表明,“半马”运动完成了“应战性与可及性”的完美平衡,不只参赛“门槛”友爱,并且偏重对参赛选手体能、意志力的归纳检测,终究带给人激烈的成就感。而人形机器人跑“半马”,也是垂青这些特质,期望用“半马”验证工业开展效果,推进技能更好服务于人
有参赛机器人企业负责人告知记者,机器人“跑马”能够验证技能成熟度,推进行业标准树立,一起进一步倒逼技能立异。一方面推进高扭矩电机、柔性关节、耐磨损资料等上游零部件晋级;一方面也因为奔驰触及全身协同运动操控,促进机器人软硬件技能更高精度耦合、厂商与AI算法公司的深度协作。
这将翻开人形机器人工业开展的全新使用空间,推进产品进一步投身灾祸救援、长距离巡检,特种风险作业、智能制作等社会和出产场景,乃至走进家庭参加养老陪护等,成为人类日子帮手。跟着才能逐渐提高,人形机器人也能够成为专业跑者的陪练,直接“反哺”体育事业开展。
机器人“跑马”
面对不小应战
假如用AI技能生成一个“人机共跑”画面,机器人似乎快赶上人类的速度。
但实际上,机器人的奔驰速度与人类还有较大距离。
多位业内人士介绍,由数千个零部件构成的人形机器人,要想在安稳状态下长期奔驰,仍面对不小应战
熊友军介绍,实在路况和试验场景有很大不同。其间:
● 为了完赛,机器人首要要有习惯长距离奔驰、散热技能过硬的高密度一体化关节和机器本体;
● 其次,机器人要能高精度操控各关节和谐运动,完成奔驰、定位、动态避障等功用,检测其中心算法开发与适配才能;
● 还有,“跑马”充沛检测机器人安稳性、可靠性和续航才能,转弯、上坡、下坡等杂乱路况,都对机器功能提出较高要求。
因为工业开展还有不少技能难题有待攻关,野外杂乱的自然条件也将对机器人运转发生扰动。从现阶段看,机器人能够与人共跑,但还达不到“共赛”的条件,所以,此次赛事更像一次工业对话和机器人“大练兵”。
▲4月14日在第五届消博会上拍照的做出抱拳手势的机器人
而从人的视点看,经过与机器共跑和现场观赛,将更多收成感官上的体会和常识层面的拓宽。这些收成并不空泛笼统,科技与社会的“良性磕碰”,有利于更好地掌握“人机鸿沟”,稳固科技为惠及人类而生的初衷和底层逻辑,推进从“人机共生”向“人机共荣”开展。
“能够说,人形机器人‘跑马’的实质,是人类的想象力和梦想在奔驰。这是竞赛的最大亮点。”李全说,不管成果怎么,当人形机器人冲过结尾,除了速度、名次,它所留下的脚印比奖牌愈加宝贵。21公里的赛道终会跑完,但人机协同的探究不会停歇。
来历:归纳自新华社、北京日报、北京商报广州日报新花城修改:林传凌
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最近,我国头部量化私募公司幻方量化旗下专心于AI大模型研讨开发的Deepseek(深度求索公司),宣告旗下的全新系列模型DeepSeek-V3首个版别上线并同步开源。DeepSeek-V3是深度求索自研的MoE模型(混合专家大模型),不仅以杰出的功能逾越或比美全球尖端的开源及闭源模型,更重要的是练习本钱极低,被称为“AI界的拼多多”,以前所未有的性价比被国内外一众圈内大佬点赞,引发广泛重视。

与DeepSeek一同进入咱们视界的,是95后AI“天才少女”罗福莉。她曾在DeepSeek参加了DeepSeek-V2的研制,是这款模型的要害开发者之一。在DeepSeek-V3发布前几天,媒体报道称小米创始人雷军已开出千万年薪,将罗福莉招至麾下,罗福莉将上任于小米AI实验室,领导大模型团队。

“AI界拼多多”刷屏海外

据最新发布的技能陈述,DeepSeek-V3参数量为671B,激活参数为37B,运用的预练习token量为14.8万亿。其多项评测成果逾越了阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型,并在功能上和国际顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

“我国AI公司Deepseek发布并开源了一个前沿的大言语模型,而其练习的预算却十分低。”前OpenAI联创、闻名AI科学家AndrejKarpathy在其个人交际渠道上表明,DeepSeek-V3整个练习进程仅用了不到280万GPU小时,相比之下,Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的练习时长是3080万GPU小时。假如DeepSeekV3的优秀体现可以得到广泛验证,那么这将是资源有限情况下对研讨和工程的一次超卓展现。

若从本钱上进行更直观的比照,假定H800的租金为每GPU小时2美元,DeepSeek-V3的总练习本钱仅为600万美元不到,是Llama-3405B超6000万美元练习本钱的十分之一不到。

极高的性价比让DeepSeek-V3一经发布便引发国内外广泛重视。Meta的AI研讨科学家田渊栋称“在十分有限的预算下完成微弱体现”,“这是一项了不得的作业”。闻名AI数据公司ScaleAI创始人兼CEOAlexandrWang也表明,DeepSeek-V3“练习所需核算量减少了10倍”,“在美国歇息的时分,他们尽力作业,以更低的本钱、更快的速度和更强的实力迎头赶上。”

95后AI“天才少女”刷屏!雷军千万年薪挖角!的照片

这一圈粉许多的大模型,由被称为“AI界拼多多”的DeepSeek研制。揭露材料显现,DeepSeek专心于开发先进的大言语模型和相关技能,由国内闻名量化资管巨子幻方量化于2023年创建,也被美国硅谷称为“来自东方的奥秘力气”。

事实上,DeepSeek并非榜首次“出圈”。早在半年前,其发布的DeepSeek-V2就因功能达GPT-4等级,但开源、可免费商用、且API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一而引发业界重视。关于为何能做到如此高的性价比,DeepSeek官方解说称,DeepSeek-V2采用了立异的架构,例如注意力机制方面的MLA(多头潜在注意力)和前馈网络方面的DeepSeekMoE架构等,以完成具有更高经济性的练习作用和更高效的推理。

正因为在练习功率和本钱方面的优势,DeepSeek也是国内最早敞开大模型降价的厂商,也是大模型价格战的源头和推动者。在其发布DeepSeek-V2之后,字节、阿里、百度等厂商纷繁跟进降价。一起,DeepSeek也是我国互联网大厂以外,仅有一家储藏了万张A100芯片的公司,这为其前期的技能研制供应了坚实的算力根底。

“咱们不是有意成为一条鲶鱼,仅仅不小心成了一条鲶鱼。”在回应最初为何打响大模型价格战榜首枪时,DeepSeek创始人梁文锋表明。这位结业于浙江大学电子工程系的80后,一向潜心研讨技能。据媒体报道,梁文锋在作业中一直保持着低沉的风格,和一切研讨员相同,每天“看论文,写代码,参加小组讨论”。

一名人工智能职业资深业界人士向证券时报记者剖析称,DeepSeek以200人左右的小团队,且不依托外部融资,做出了一个有性价比并被全球干流AI界人士所认可的大模型。“一是他们在前期就买了许多算力卡,投入了许多资源做研讨;二是他们是做量化的,不像大厂有其他各式各样的盈余需求,也跟他们不构成竞赛联系,能更专心于模型开发。”该业界人士表明。

背面的AI“天才少女”引发重视

在DeepSeek-V3爆火之后,背面的AI“天才少女”罗福莉也进入了人们的视界。据媒体报道,小米创始人雷军以千万年薪吸引DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的要害开发者之一罗福莉,领导小米AI大模型团队。

自然的95后AI“天才少女”刷屏!雷军千万年薪挖角!的插图

揭露材料显现,罗福莉本科就读于北京师范大学核算机专业,硕士结业于北京大学核算言语学专业。2019年,还在北大读硕士的她在人工智能范畴尖端国际会议ACL上宣布8篇论文(其间2篇一作),登上了知乎热搜。罗福莉用自己知乎账号回应称,“这次投稿ACL是我近一年的产出,所以我以为自己是付出了满足的尽力的,当然也或许也有命运成分加持。”

硕士结业后,罗福莉先是进入阿里达摩院做人工智能研讨,从事预练习言语模型相关的作业,担任阿里达摩院AliceMind开源项目,主导开发了多言语预练习模型VECO。2022年,罗福莉参加幻方量化从事深度学习相关战略建模和算法研讨,后又换岗到DeepSeek担任深度学习研讨员,参加研制MoE大模型DeepSeek-V2。

本年5月,在DeepSeek-V2发布今后,罗福莉在知乎上撰文,宣布了关于DeepSeek-V2的观点。她表明,“单论DeepSeek-V2模型的中文水平,是实在处在国内外闭源模型的榜首队伍”,“外加1元/百万输入Tokens的价格,只要GPT4价格的1/100,性价比之王”。

事实上,罗福莉被重金招入小米,是小米全面发力AI大模型的其间一个动作。2023年4月,小米正式组建了AI实验室大模型团队,并表明将不断发掘AI相关的用户场景,发挥本身技能优势,并以敞开的情绪与合作伙伴开辟更多时机。本年11月,小米成立了专门的AI渠道部,小米的元老级技能大牛张铎为担任人。张铎本硕结业于清华核算机系,曾被雷军揭露称誉是“小米的大神”,送以“铎神”的称谓。

兵马未动,粮草先行。除了招募人才以外,最近,媒体报道称小米正着手建立自己的GPU万卡集群,并在曩昔几个月里继续提高算力储藏,为大模型研制供应更充沛的算力供应。雷军在揭露演讲时曾表明,小米做大模型的思路和许多公司不太相同,挑选主力打破的是轻量化和本地布置。关于小米这样不管在手机仍是造车上都考究“性价比”的公司而言,如安在烧钱的大模型事务中平衡本钱,无疑是雷军考虑的核心问题。而这,或许也是具有DeepSeek-V2研制布景的罗福莉被雷军看中的原因。

95后AI“天才少女”刷屏!雷军千万年薪挖角!

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